數據中心智能運維監控解決方案

對于IaaS層的監控，本質(zhì)來(lái)說(shuō)就是監控組成IaaS層的各個(gè)資源對象，那么資源對象代表什么呢？

例如物理服務(wù)器、交換機、一條專(zhuān)線(xiàn)與一個(gè)公網(wǎng)IP等等都是一個(gè)個(gè)資源對象。通常來(lái)說(shuō)對于資源對象的監控可以分為以下4個(gè)維度。

狀態(tài)的監控：通指設備的的狀態(tài)，如設備的存活狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò )設備的端口狀態(tài)、電源、風(fēng)扇狀態(tài)等；

性能監控：通指設備內存大小，端口流量包量、CPU利用率等等；

質(zhì)量監控：通指設備的丟包率、錯包率、網(wǎng)絡(luò )訪(fǎng)問(wèn)的延時(shí)等等；

容量監控：通指設備的負載使用率、專(zhuān)線(xiàn)帶寬使用率、網(wǎng)絡(luò )設備的負載使用率、服務(wù)器的負載使用率等等。Argus運維監控系統針對 Zabbix 數據模型的場(chǎng)景優(yōu)化，定制了自定義拖拽的組合詳情頁(yè)面。數據中心智能運維監控解決方案

隨著(zhù)數字化進(jìn)程的加深，企業(yè)在分治了很久以后，開(kāi)始進(jìn)入到統一運維管理的階段。由于“分久”，出現了敏穩兩態(tài)不同的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，傳統企業(yè)運維的歷史包袱很重，一些穩態(tài)的重中之重應用無(wú)法完全轉移到敏態(tài)環(huán)境中，因此導致了數據的多樣化、復雜程度極高等特點(diǎn)，比如日志數據、告警數據、調用鏈數據、拓撲數據以及流程產(chǎn)生的信息數據等，導致分治變得十分麻煩。另外，這些繁冗復雜的數據視角各異，沒(méi)有可以從某一種業(yè)務(wù)視角或組件視角去看多樣化工具的能力，加之混合云的出現，很多業(yè)務(wù)轉移到公有云或私有云上，使得數據孤島狀態(tài)加重，治理起來(lái)更加困難。

現狀需求：

1、監控工具種類(lèi)繁多，缺乏全局視角，難以整合；

2、運維監控數據快速增長(cháng)，尚未有效整合；

3、缺少智能運維分析手段，聯(lián)動(dòng)能力不足；

4、欠缺知識共享系統，未能對運維經(jīng)驗有效積累。

需求總結：

希望有一種手段能夠通過(guò)人機合作的方式來(lái)完成知識的共享，把人的能力逐漸地變成一種組織和平臺的能力。應用智慧運維監控管理平臺Argus運維監控系統撥測分析模塊，從端口可用性等多個(gè)指標、維度進(jìn)行撥測分析。

Argus運維監控基于數據治理后重構的應用關(guān)系拓撲，完成數據治 理后關(guān)聯(lián)準確度提升60%。 在自動(dòng)發(fā)現配置信息改變是檢查前后關(guān)聯(lián)信息，實(shí) 現同步維護，配合定期檢查關(guān)聯(lián)缺失數據，進(jìn)行修 正和補充，確保數據完整性。 基于圖數據庫的特性，解決深度遍歷和多實(shí)體關(guān)聯(lián) 的性能問(wèn)題，實(shí)現關(guān)系拓撲秒級繪制。多維度健康診斷使用預警功能，使故障分析體系提前介入，有效提前故障發(fā)現實(shí)現。 每次預警觸發(fā)多維度分析，有效抑制無(wú)效告警，部分場(chǎng)景可實(shí)現根因定界。 分析模型使用成熟后，可以直接加入回復型作業(yè)節點(diǎn)，形成故障自愈體系。

運維監控系統一般采用分層的方式劃分監控對象。在我們的監控系統中，主要關(guān)注以下幾種類(lèi)型的監控對象：1、主機監控，主要指主機節點(diǎn)軟、硬件資源的一些監控數據。2、容器環(huán)境監控，主要指服務(wù)所處運行環(huán)境的一些監控數據。3、應用服務(wù)監控，主要指服務(wù)本身的基礎數據指標，提現服務(wù)自身的運行狀況。4、第三方接口監控，主要指調用其他外部服務(wù)接口的情況。對于應用服務(wù)和第三方接口監控，我們常用的指標包括：響應時(shí)間、請求量QPS、成功率。簡(jiǎn)單聊聊運維監控的其他用途。

相比傳統規則類(lèi)監控，日志異常檢測可以讓運維人員做到“輕松運維”——不用再設置大量繁瑣的監控規則，也無(wú)需再設置多樣的告警觸發(fā)閾值，就可以快速檢測并發(fā)現日志的異常。這一功能還能降低對運維工程師經(jīng)驗的要求，幫助客戶(hù)減少因人員流動(dòng)帶來(lái)的系統監控不穩定的風(fēng)險。當前，Argus運維監控系統已經(jīng)在運營(yíng)商以及金融客戶(hù)的多個(gè)項目中得到了良好的實(shí)踐，能快速適應業(yè)務(wù)日志變化，高效實(shí)現對不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的監控覆蓋，幫助客戶(hù)提高日志運維故障診斷和維護的效率，提升企業(yè)的業(yè)務(wù)可用性及穩定性。運維監控的目的是什么？數據中心智能運維監控解決方案

運維監控體系一般來(lái)說(shuō)包括數據采集、數據檢測、告警管理、故障管理、視圖管理和監控管理6大模塊。數據中心智能運維監控解決方案

運維監控數據治理：

1、分析決策層：基于公共維度層封裝具體的分析決策場(chǎng)景；結合低代碼和看 板，形成運維BI分析平臺?？捎蓪?zhuān)業(yè)團隊和工具團隊共同建 設。實(shí)現真正的以數據驅動(dòng)作業(yè)。

2、公共維度層：建立數據資產(chǎn)清單，加工后的元數據進(jìn)行數據的生命周期管 理、數據血緣分析、完整性監控、綜合指標管理。此層數據 由工具研發(fā)團隊實(shí)現。

3、元 數 據 層：基于現有自動(dòng)化、監控、日志、C M D B、云管、云平臺等常 用系統封裝插件式的數據處理工具，做到數據按需所取，標 準接入。按需索取，不做全量的數倉平臺。數據中心智能運維監控解決方案

上海觀(guān)縱科技有限公司是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、咨詢(xún)、規劃、銷(xiāo)售、服務(wù)于一體的服務(wù)型企業(yè)。公司成立于2022-11-14，多年來(lái)在webfunny前端監控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控行業(yè)形成了成熟、可靠的研發(fā)、生產(chǎn)體系。在孜孜不倦的奮斗下，公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)越來(lái)越廣。目前主要經(jīng)營(yíng)有webfunny前端監控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控等產(chǎn)品，并多次以傳媒、廣電行業(yè)標準、客戶(hù)需求定制多款多元化的產(chǎn)品。上海觀(guān)縱科技有限公司每年將部分收入投入到webfunny前端監控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作中，也為公司的技術(shù)創(chuàng )新和人材培養起到了很好的推動(dòng)作用。公司在長(cháng)期的生產(chǎn)運營(yíng)中形成了一套完善的科技激勵政策，以激勵在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品改進(jìn)等。上海觀(guān)縱科技有限公司嚴格規范webfunny前端監控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應用性能監控，Argus-IT運維監控產(chǎn)品管理流程，確保公司產(chǎn)品質(zhì)量的可控可靠。公司擁有銷(xiāo)售/售后服務(wù)團隊，分工明細，服務(wù)貼心，為廣大用戶(hù)提供滿(mǎn)意的服務(wù)。

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